Pierre-Alain Moellic

Publié le par alexis bonnecaze

Pierre-Alain Moellic est ingénieur de recherche en Sécurité de l’Intelligence Artificielle auprès du CEA LETI, Centre Microélectronique Provence (CMP) Georges Charpak, à Gardanne.

En 2019, lors de la conférence CyberWorlds qui s’est déroulée à Tokyo du 2 au 4 octobre 2019, il a été récompensé, avec ses co-auteurs, par le “Best paper award” pour la publication de l’article : “Impact of Low-Bitwidth Quantization on the Adversarial Robustness for Embedded Neural Networks“. Des travaux qui ont été menés dans le domaine de la sécurité des réseaux de neurones intégrés, au sein de l’équipe de recherche commune CEA Tech / Mines Saint-Étienne sur le campus G. Charpak Provence.

Il est le coordinateur de l’ANR PICTURE “Sécurité physique et intrinsèque des réseaux de neurones embarqués”, qui a démarré le 1er février 2021 pour 42 mois. Le projet regroupe le CEA-LETI, Mines Saint-Etienne, STMicroelectronics et IDEMIA.

Publications

Parcours

  • Research Engineer: Security of Artificial Intelligence

    CEA – Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives
    – aujourd’hui (5 ans 7 mois),     Région de Aix-En-Provence, France

    Machine Learning / deep learning
    Security of Embedded AI
    Physical Attacks, side-channel, cryptography, cybersecurity.

    Research Engineer @ CEA Tech LETI

    Chef de projet, ingénieur R&D (traitement d’images, machine learning, search, data mining & analysis)

    Twenga
    – 6 ans),     Paris Area, France

    Travaux de R&D et gestions des projets sur la thématique “image”.
    Environnement MySQL / Lucene-Solr / OpenCV (C++)

    Responsable thématique, chef de projet, ingénieur de recherche

    CEA – Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives
    – 7 ans),     Paris Area, France

    – Responsable de l’équipe “Multimédia” au sein du Laboratoire de Vision et d’Ingénierie de la Connaissance (LVIC) du CEA-List
    Animation scientifique, valorisation, montage et gestion de projets de R&D, développement de partenariats public / privé
    – Ingénieur de recherche : traitement, indexation et recherche de données multimedia. Approches Statistiques et Machine Learning. Data Science / Data Mining. Fouille de données. Traitement Automatique de la Langue. Test et évaluation.

Formation

  • Ecole nationale supérieure de Techniques avancées

    Ingénieur Multimedia, Traitement de l’information
    –

    Multimedia
    Computer Vision
    Machine Learning
    Natural Language Processing

  • Université Pierre et Marie Curie (Paris VI)

    Master Recherche I ARFA (Machine Learning, Shape Recognition, Applications)
    –

    Source: linkedin

Résumé Conférence : Sécurité de l’Intelligence Artificielle Embarquée : une surface d’attaque complexe

 

Pierre-Alain Moellic